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网站seo方案,10张图通知你,淘宝跟都市有哪些关联?

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10张图通知你,淘宝跟都市有哪些关联?

  在群众的感知中,淘宝与都市是挂不上边的两个事物。都市是一个涉及到空间属性的观点,而淘宝作为一种互联网经济模式,它有空间属性吗?

  根据马首富的理念,阿里巴巴(淘宝)是一个基于互联网的能够无差别支撑贸易妄想的巨大假造平台。就这个意义而言,淘宝是一种抹平了传统贸易的区域属性且完全推翻了“产地-渠道-市场” 的传统商品交换逻辑的贸易模式。

  换句话说,淘宝应当是一种去空间化的、一种相对扁平的、一种反会聚的贸易模式。

  那末实际怎样呢?看图便知:


QQ截图20151111212932.png

  从数据上看,毫无疑问,商品数目的散布并不扁平,反而是高度会聚在少数都市当中,我们将每一个都市的淘宝商品数目和排名取对数制造出下图:


QQ截图20151111212915.png

  看到这张图,我们长舒一口气。本来每一个都市的淘宝商品总数目和其排名,是基础相符齐夫轨则的(Zipf’s Law)。这也就意味着:

  淘宝作为一个高度市场化的运营平台,它在空间上自然产生了某种水平的会聚。因为空间上的会聚,使得淘宝对都市的影响并非平衡的,而是对差别的都市有差别水平的影响。

  在如许一个熟悉的前提下,问题来了:

  淘宝在哪些都市或哪些区域群集呢?

  看图便知:


QQ截图20151111213101.png

  上图是淘宝网在卖的商品数目在全国各个地级以上都市的散布。很明显,淘宝的商品数目高度会聚在东部沿海区域。为了视察其空间会聚的水平,我们再用核密度举行剖析,获得下图:


QQ截图20151111213738.png

  从图中能够看出以下结论

  1,淘宝商品散布的高密度区域仍在东部沿海区域;

  2,个中最强的两个区域依然是长三角包邮国与珠三角省港深;

  3,帝都虽然也较强,但却伶仃地矗立在华北平原当中,骄傲地俯瞰着其南部的河北山东的各个孤点。

  固然,商品总数目只是个中一个目标。事实上,我们还比较了商号数目的群集和商品种类的雄厚度。但在全国标准上来看,基础也显现雷同的态势。能够参看下面两张图(左图是商号数目散布,右图是商品种类数目散布),不再详细展开了。


QQ截图20151111214003.png

  事实上,这三个目标之间有着很强的相干性。我们根据都市在商品总量上的排名,取出了前50名(不然图太长看不清楚)。离别叠加了商号数目和商品种类数目制造出下图:

  


QQ截图20151111214034.png

  如图所示,整体而言每一个都市的商品数目与商号数目显现除了高度一致的趋向。在这两个目标上面,排名前十的都市离别是:上海、广州、金华、北京、深圳、杭州、姑苏、温州、佛山、台州。而每一个都市的商品种类数曲线则略有一些部份的波动,但前十名梯队依然稳定,且显现与商品和商号数目一致的整体规律。

  做完这张表,我弱弱地问:“金华排名第三?岂非火腿真的那末受欢迎吗?”这时候远处传来一个微小的声响:“义乌,在金华。”

  果真诠释了统统。但第二个迷惑仍未获得解答:

  究竟菏泽究竟是有什么逆天的独门特产呢?

  按下菏泽的问题先不表。我们最少获得了如许一个开端的结论:

  在互联网时期,淘宝商品并没有扁高山散布在全国标准的空间当中,而是坚持了高度的会聚。其会聚的空间局限基础上是三个都市群:

  1,长三角;

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  2,珠三角;

  3,帝都。(谁说“京津冀”的?中国有这个都市群吗?那边不是叫做“帝都和它的穷邻居们”吗?)

  虽然看到了淘宝在空间上的会聚状态,但淘宝商品和卖家的会聚水平并不肯定意味着淘宝对都市的转变水平。关于这三个都市群而言,其经济和人口本来就高度会聚,淘宝的会聚也大概只是一种隶属征象。因而,某都市的淘宝指数(商品量/卖家量/商品种类数)高,并不意味着淘宝对都市的转变(影响)水平大。在此我们还须要讨论另一个问题:

  怎样推断淘宝对都市的转变(影响)水平呢?

  简朴地说,如果我们以为淘宝指数的会聚在某种水平上是都市经济会聚的隶属征象,那末我们须要做的是把都市本身的经济会聚特性剥离出去,然后再看淘宝指数的变化。也就是说,我们须要将各个都市的淘宝指数和其整体经济指数合在一同举行综合比较。

  在这里,我们挑选了都市的GDP作为被剥离的目标。我们从《中国都市年鉴2014》中整理了相干都市的GDP目标,然后将每一个都市的“淘宝指数/GDP指数”作为器量淘宝对都市转变水平的目标。在这个器量系统中,雷同GDP的都市,淘宝指数越高,转变水平越大;雷同淘宝指数的都市,GDP指数越小,转变水平越大。

  我们应用每一个都市的“淘宝指数/GDP指数”,制造出下图:


111.png

  能够看到:这一目标密度最高的区域虽然仍在东部沿海,但和淘宝指数的空间散布图已不完全一致了。我们把这两张图(下左图是淘宝指数散布,下右图是“淘宝指数/GDP指数”散布)放在一同比较:


222.png

  经由过程淘宝指数和影响水平指数的比较能够看到,在剥离都市本身经济发展水平的要素后,淘宝对都市影响的实在状态以下:

  1,淘宝对帝都的影响作用大幅地降低了,降到了与石家庄差不多的水平;

  2,淘宝对包邮国的影响作用依然极强,但其影响的重心则向南大幅挪动,从上海挪动至浙南区域;

  3,淘宝对珠三角的影响作用依然极强。在坚持了原有影响的同时,其高强度影响局限向东侧沿海大幅度地延长,一向衔接到了福建沿海区域。

  整体而言,虽然淘宝指数在三大都市群均高度会聚,但事实上对这三大都市群的转变水平是判然差别的。那末,末了一个问题来了:

  淘宝对哪些都市转变水平最大呢?

  我们把全国地级以上都市再根据GDP排名(取了前50名),然后叠加了每一个都市的淘宝指数,获得了下图(GDP是红线,淘宝指数是蓝线):


03.png

  从这张图上,我们能够清楚地看到每一个都市GDP指数和淘宝指数的关联:淘宝指数曲线偏离GDP曲线越高,淘宝对该都市的转变水平越大;越低,则反之。

  因而,我们看到了那些淘宝指数远远高于GDP指数的都市:杭州、佛山、东莞、泉州、南通、温州、临沂、台州。。。

  同时我们也看到了那些淘宝指数远远低于GDP的都市:大连、唐山、长春、大庆、鄂尔多斯、包头。。。

  目测太不科学了。让我们用一个唤起凄惨童年回想的方法来完毕吧。请看下面这张成绩单。


04.png

  (因为图表面积有限,我们只列出了从GDP排名到淘宝指数排名跃迁度最高的十名和GDP排名到淘宝指数排名下落度最多的十名。别的部份数据不全的都市和体量太小的都市没有列入到盘算当中。)

  补充申明:

  人人肯定会有疑问,“为何只运用淘宝商品和卖家数据?而疏忽了买家和生意业务数据?”

  关于这个疑问,我们有以下两个异常仔细的诠释:

  缘由一:在这个答案里,我们更多是从都市产出(而非花费)角度来思索淘宝对都市的转变;同时用于对照和剥离的都市GDP也与都市产出(而非花费)的关联度更强。因而我们觉得用淘宝商品和卖家数目和都市经济目标举行对照,在逻辑上有着更强的说服力。

  缘由二:我们真的没有谁人数据。

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