seo排名优化技术,精准营销悖论:越精准,须要猎取的隐私就越多

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择要: 现在仅依附用户的收集行动、兴致爱好等标签,只能发掘到跟用户相干的信息,而想正确控制用户喜欢什么,内心需求什么,是很难的一件事。


精准营销悖论:越精准,须要猎取的隐私就越多

 

在文章开头,先模仿三个问答,人人能够对号入座:

问题1:假如你在微博/微信上常常收到广告信息,你会烦吗?

多半人听到这个问题大概会坚决果断的说:“很烦。”

问题2:假如你在微博或微信上常常收到与你有关的广告信息,比方恰好你是感兴致也许喜欢的产物,你会烦吗?

多半人大概须要思索一会儿才会给出答案:“大概不会憎恶吧,最少是本身感兴致的。”

问题3:假如你在微博或微信上常常收到跟你的需求有关的广告信息,换句话说,推送的就是你想要的东西,你会烦吗?

此时,多半人大概会敏捷给出答案:“不憎恶,还会喜欢,由于这就是我想要的啊,省的再去花大批时刻找了。”

上面的三种假定问题和三个答案,不仅回响反映了人们对推送类广告的立场变化,而且还申明一个问题:人们关于精准营销有极大的需求。

一、精准营销市场需求大;推送内容与用户越相干,用户对广告的立场和回应越好。

2014岁尾,中国传媒大学国度广告研究院宣布了《2014中美挪动互联网生长报告》,个中一个结果异常值得注意和思索。观察显现,最大概获得智能终端用户回应的广告内容有八种:

(1)与用户要购置物品相干的广告(2)与要购置物品相干的优惠券(3)搞笑的广告(4)与用户最喜欢品牌相干的广告(5)与用户在线上接见过网站或运用过的运用相干的广告(6)与近来线上购物相干的广告(7)与用户地点场合相干的广告(8)与近来收听、收看的播送/电视相干的广告。(占比>=20%)

在这8种最能获得用户回应的广告中,有6类都是跟用户相干的。比方,第(1)(2)种是跟用户真正的需求相干,第(4)是跟用户的偏好相干,第(5)(6)是跟用户收集运用行动以及花费行动相干,第(7)是跟用户所处的场景相干(固然场景大概会跟产物偏好有关)。

这申明,只需基于大数据的推送类广告在精准度做到了跟“用户相干”,就可以够博得用户的回应,这类回应多是购置志愿,也多是现实的购置行动。换句话说,用户对这类“与本身相干”的精准营销类广告是不恶感的,是有需求的。由于这些广告少了对用户的打搅,而且让用户费力心机对照或货比三家后才购置的决议计划历程收缩,节省了时刻,让用户直接找到对本身有效或有需求的产物或效劳。

而2015年终,腾讯在测试朋友圈广告投放之前,宣布了一份《朋友圈广告用户研究报告》,数据结果显现,有23.8%的受访用户以为,只需广告和本身有相干性,他们对任何范例的广告都能接收,而且这一比例最高。这些数据一样传递出一个讯息,那就是:用户最在意进入他们视野的广告是不是跟本身有相干性,假如有相干性,那末用户就愿意接收。假如不相干,不论什么样的广告都邑成为一种打搅。

从这些观察数据的相似结果中能够看出,人们关于精准营销类广告是持友爱立场的,最少不憎恶,以至是喜欢的。这申明,精准营销类广告的市场需求确实较大,但前提条件是,你能做到多大水平与用户相干,以至精准?而这也恰是问题的症结。

二、精准营销的近况和问题:推送体式格局显粗犷,离真正精准另有较大间隔

然则,我们在“微博营销对90后影响”的项目观察中有个不测发明,数据显现,比拟于其他微博营销体式格局,受访者看到的推送类广告信息比例较低,只要36.7%。而且推送类广告的介入度也较低,只要29%。同时,受访者以为推送类广告对他们的影响力和有吸引力是最低的,比例只要18.3%和11.1%。这申明受访者对微博推送类广告的接收度较低。

这一发明与前面的观察数据构成了反差。早先我对此很迷惑,缘由是,具有几亿用户的新浪微博控制着庞大用户数据,最有才能控制用户的基础属性、偏好、兴致和特性。而且阿里巴巴入股新浪微博后,新浪微博曾示意要做精准推送,在2013岁尾还测试了私信推送功用,就是为了试水精准信息推送。假如真的是如许,最少用户对跟本身有关的推送类广告信息不那末恶感。可为什么会接收度很低?除非这些推送广告并不精准,打搅到了用户,所以用户才会恶感。

因而,我们针对这个问题又举行了大批深访,结果证清楚明了上述看法,受访者对微博推送类广告信息广泛持恶感立场,主要缘由就在于“不精准”、“与我无关”。比方受访者示意,“这些推送的信息太多了,一大堆,基础不感兴致,会以为很烦”,所以他们会以为这些推送来的跟本身没有关联的广告就是一种骚扰;但很多受访者示意,假如推送的广告恰好是本身感兴致的或是有须要的,平常会点击检察,以至会去购置。

这些观察结果从背面申清楚明了,推送类广告之所以不受迎接,检察度、介入度和分享率较低的缘由更多是由于与用户的相干性太低,非常不精准,而且扑面而来,让用户招架不住。

涌现这类状况大概有两种诠释:

1、 不会挖金矿,未充足发掘用户数据与产物的关联

不论是新浪微博照样微信,都有着巨量的用户数据,而这些数据关于这些平台来讲,就是一个庞大金矿,所以微博和微信不对外开放这些数据确实是能够明白的。那末,这些金矿究竟是什么?

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实在简朴说来就是,用户的基础属性特性数据,包含岁数、性别、地点区域、活动范围、教诲水平、转发行动、点赞行动、兴致信息;同时另有效户在这些平台上常常主动宣布的内容,这些内容中也蕴含着很多症结词,平台经由过程用户宣布内容的症结词剖析就可以够梳理出兴致和偏好信息、性格特点、所属圈子等等。因而,对这些信息的发掘和处置惩罚,会剖析出差别的花费群体、受众群体,以及这些群体以至是个人的花费偏好。而这些都是可指导性的信息,广告根据这些信息与人群举行婚配,从而进步广告的抵达率、精准度,用户对广告的接收度也会更高。

所以,这些隐含在用户特性和行动背地的数据就是金矿,有太多能够发掘的大概性信息,然则,症结问题在于,平台能不能用好这些数据,能不能将这些用户数据和他们真正所需的产物竖立联络,然后再举行广告和用户的婚配。

就拿新浪微博来讲,与阿里协作后,它在精准广告上确实有天然的上风,一端是微博平台上的海量用户数据,一端是海量的淘宝商家或产物。然则,怎样将用户数据跟产物竖立关联,倒是新浪微博面对的最大应战。假如能将发掘好这些数据并竖立广告联络,构成相对精准的推送类广告,然后再衔接新浪微博的付出功用,那末由精准广告推送带来的购置行动就可以够直接在新浪微博上完成。实在,这件事是三方得利的,淘宝、微博和用户都邑受益。

但根据现在的观察来看,新浪微博在精准营销或精准广告推送方面确实做得不尽人意,并遭到各方诟病。一方面是受访用户对推送类广告的接收度很低,而另一方面,有报导显现,新浪微博右边推送广告的点击率唯一0.2%(算是很低了),所以商家也对其广告结果持张望立场。固然,主要是由于精准性太差,用户数据并未好好发掘。

2、 只跟用户简朴相干,难谈精准

现在,很多推送类广告是基于用户阅读器中cookie汇集的信息来完成的,比方经由过程cookie能够追踪相识到用户接见的网页、用户购置习气,然后根据用户的购置习气给用户引荐相似商品。比方,你在淘宝上大概阅读过化妆品,而当你上岸微博后,右边就会推送化妆品的广告,这就算完成了精准引荐。

然则,这类引荐只是根据用户浅易的收集行动举行的,以为只需跟用户这类行动有关联的都引荐,所以并没有更多发掘用户其他的数据(大概基础没怎么用大数据)。所以,这只是让广告跟用户的性别、收集行动等做了简朴的关联,谈不上精准。也正由于此,这类广告推送肯定是粗拙的,引发用户(包含微博用户)的恶感也是必定的。

之前有批评称,阿里的数据和新浪微博的数据对接还未很好完成,微博还未供应广告优化的东西(或需能够明白为是没有好好应用平台的用户数据)。但不可否认的是,微博在精准营销方面确实有较大空间,对用户群体的喜欢、特性、花费行动等信息举行分类和细化,并将发掘结果与电子商务广告深度关联,这肯定是新浪和阿里将来将要发力的处所。

比拟之下,微信在朋友圈试水广告推送时越发郑重些,对用户数据的应用水平相对更高一些,试图进步广告跟用户的相干水平,但微信还是根据用户的最基础信息举行的广告关联,并不非常精准。微信方面也认可,怎样不断地进步信息流广告投放的精准度,是微信要给用户和广告主的主要答案。而进步相干水平或精准度基础上取决于大数据发掘和应用的水平,这个历程并不轻易。

三、真正的精准营销=发掘/满足需求,而非简朴相干

1、什么是真正的精准营销?

真正的精准营销就是要发掘并满足用户的内在需求,而不是简朴相干。当基于用户需求去推送信息时,用户的接收度最大化,精准营销也最大水平到达目标。

在微博、微信等社交平台上,假如推送的广告信息能靠近用户的兴致和偏好,那末申明这些推送类广告正在向精准营销迈步,此时人们最少对广告不恶感,以至会喜欢,但这只是精准营销的第一阶段,还不算真正意义上的精准。这个阶段的精准营销只是“满足相干”。

而当推送的广告信息靠近到人们的内在需求时,此时人们大概会喜欢、依靠以至信托这类广告,而且会根据这些推送做出购置决议计划或购置行动,此时真正的精准营销基础完成了,由于它“满足了人们的需求”。然则,看似“满足相干”和“满足需求”只是一词只差,但要做到逾越倒是很难的事变。

由于“相干”只是说你看到了用户的兴致或偏好,然后你根据“猜想”就举行了广告推送,然则,偏好不等于喜欢,你推送的广告被用户摒弃的风险就会大。然则,假如你相识了用户的“实在需求”或“心思需求”,那末你根据“用户需求”举行的广告推送就是在帮用户做决议计划,用户不但会喜欢,以至是依靠。

2、 怎样“满足需求”,是个问题

那末什么是需求?简朴说来就是人们购置某个东西、检察某个信息、在社交网站上宣布内容等行动背地的真正效果(须要和欲望)。恰是这些效果,人们才会做出这些行动。这些需求能够是生理上的,也能够是心思上的,有时刻是故意的,有时刻是潜意识的。比方,饿了就要买东西吃,不高兴了所以要听音乐,为了社交而买高级衣服等等。假如能探测出这些“效果”,那末精准营销根据这些需求推送的广告就可以直达“民气”,用户检察广告、接收广告以至发生购置的概率会大大提拔,此时“精准”二字才体现出本意。

比方,在我们90后项目标深度访谈中,当被问到“什么状况下才会主动检察推送来的广告”时,多半受访者有相似如许的表述:“假如恰好须要某种产物又恰巧碰到了与这个产物相干的内容才会看”;“前一阵儿我想买手机的时刻,恰好发明微博上推送一些和手机有关的信息,我就会关注”;“有须要这个东西的时刻才会点进去看推送广告”。

所以,要想不打搅用户,又想让用户检察并接收推送广告,最好或唯一的方法就是“满足需求”,而这也恰是精准营销的真正内在。

但话说回来,现在仅依附用户的收集行动、兴致爱好等标签,只能发掘到跟用户相干的信息,而想正确控制用户喜欢什么,内心需求什么,是很难的一件事。

我们在以往的观察中常须要在数据观察和剖析的基础上,经由过程深度访谈和心思学剖析才能对受众或花费者举行效果观察,由于仅靠数据是不能正确控制效果(真正需求)。而这也恰是现在基于大数据的精准营销面对的问题。假如愿望完整依附算法完成这一点,最少现在还不晓得限期是多久。

四、真正精准营销难以折衷的抵牾:隐私和精准的关联

既然依附用户显在的信息难挖“需求”,所以一旦涉及到“满足需求”,精准营销是肯定会跟用户隐私扯上关联的。而这也是现在精准营销面对的另一个不可逃避的问题。

我们都晓得,大数据发掘每每剖析的是相干关联,比方根据用户转发过某化妆品广告这一个行动,大数据大概就会以为用户跟这个化妆品有肯定关联。但假如大数据又汇集到用户宣布过的对这个化妆品的批评信息、化妆品购置花费信息、购置渠道信息等多方面数据,那末大数据会进一步竖立关联,肯定用户是不是喜欢该品牌,有无大概花费。

也就是说,对用户数据控制的越多,越能进步用户跟产物之间的相干性,越相干越靠近需求,广告推送起来越靠近精准。因而反过来,要寻求精准,那末关于用户中心信息、效果、隐蔽行动等信息的需求就更猛烈,由于这些中心的信息更有代价,是能最大水平剖析出用户需求的。而用户疏散在收集上的浅易信息,只对满足相干有协助。

所以,基于大数据的精准营销和用户隐私看起来有难以逃避的抵牾。现在,那些宣称精准营销的广告推送是不是触碰了用户隐私信息,我们不得而知。

然则,正如我在《大数据》一文中说的那样,假如广告推送真的做到了精准,做到了满足用户内在需求,那末用户也许能够接收或不在意本身隐私信息的被应用。就怕你做不好精准,常常给用户推送无关的垃圾信息,那末用户就会真的在意私密信息的暴露了,由于讨厌会致使气愤。

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